（通讯员 王剑飞）2019年7月2日19点，由数学与统计学院举办的西安电子科技大学中国大学生数学建模竞赛培训讲座——“线性统计模型”，在西安电子科技大学教学楼b528第一次正式举行。主讲人是西安电子科技大学博士，教授，应用数学专业硕士生导师的冯海林老师，他还担任中国运筹学会可靠性分会理事，中国运筹学会会员，陕西省数学学会会员。参与培训的同学为西安电子科技大学准备参与数学建模国赛的预备学生。

中国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，现已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。竞赛宗旨为：创新意识，团队今生，重在参与，公平竞争。指导原则为：扩大收益面，保证公平性，推动教学改革，提高竞赛质量，扩大国际交流，促进科学研究。

线性统计模型是数学建模的一个常见模型，其内容主要包括了正态分布，最小二乘分布，岭估计，主成分估计，回归诊断，假设检验与预测，回归方程的选择和方差分析。

主讲人冯海林凭借着丰富的学识知识与教学经验，向同学们讲授了数学建模问题中的线性统计模型的部分主要内容。

主讲人从线性统计模型的模型背景出发介绍该模型中的基本参数，相关变量，模型任务。然后将常见的线性统计模型划分为一元线性回归模型，二元线性回归模型，多元线性回归模型以及方差分析模型，通过理论分析和具体事例讲解了多元线性回归模型的建立和求解。最后介绍了模型的诊断、评价与问题处理：采用回归诊断法诊断模型，根据模型的残差图判断并评价模型的好坏，运用Box-Cox变化和主成分分析法处理模型的不足。在培训结束的时候主讲人布置了两道作业题来帮助同学们巩固所学知识。冯教授用通俗易懂，生动诙谐的语言，通过精彩的PPT将讲座内容高效的展示给在场的同学，同学们受益匪浅，不时送上热烈的掌声表示认同！

在严肃与轻松并存的讲授和学习氛围中，以及最后经久不息的掌声中，本次培训讲座落下了帷幕。本次培训讲座让我们更好的了解和学习了数学建模常见模型中的线性统计模型，对于线性统计模型的运用有了一个更好的掌握，对准备参与大学生数学建模竞赛的同学们有着非常大的帮助。参与的每一位同学应该认真听讲，学以致用，并及时巩固复习，才能将学到的知识在比赛中运用起来.